Инновации искусственного интеллекта уже давно стали влиять на сферы, далёкие от мира технологий. Даже консервативная образовательная отрасль уже широко применяет системы искусственного интеллекта, пусть и во многом благодаря пандемии. Потому вопрос использования ИИ в обучении уже почти не обсуждается – люди пришли к этому и сейчас думают лишь над тем, где его лучше применить.
Искусственный интеллект (ИИ) как инструмент обучения в последние годы стал популярной темой обсуждения в образовательных технологиях, и ожидается, что в 2021 году он останется одним из главных приоритетов для перспективных школ и преподавателей. Эксперты в области образования полагают, что использование ИИ в классах увеличится более чем на 47% в следующие два года.
У использования ИИ в обучении много преимуществ. Искусственный интеллект дает возможность максимально приблизиться к индивидуальному подходу в обучении. Как же это выглядит на практике? Например, преподаватели используют новое программное обеспечение для мониторинга контента, чтобы автоматизировать процесс отслеживания и блокировки потенциально “опасных” для детей поисковых запросов в интернете. А в Нью-Джерси начальная школа Слэквуда прибегает к помощи “ассистента преподавателя”, работающего на основе искусственного интеллекта, под названием Happy Numbers. Эта программа определяет, с чем именно учащиеся не справляются при выполнении контрольных работ по математике, и составляет план индивидуальной помощи.
Это самая многообещающая возможность применения ИИ в образовании. Он поможет отслеживать индивидуальный прогресс каждого студента. Усвоил тему — пора писать контрольную работу, знания оставляют желать лучшего — система оповещает учителя о трудностях в понимании материала. ИИ также может использоваться в интеллектуальных системах обучения.
Персонализированное обучение — широкий спектр образовательных программ, в которых методика и темп обучения зависят от потребностей каждого ученика, его особых интересов и предпочтений. ИИ адаптирует образовательный процесс к индивидуальной скорости обучения каждого студента и предлагает задания возрастающей сложности. Такой подход позволяет каждому выбрать комфортный режим: можно учиться как в быстром, так и медленном темпе.
Система автоматического оценивания на основе искусственного интеллекта использует компьютерные программы, имитирующие поведение учителей при проверке домашних заданий. Она может оценить знания студента, проанализировать ответы, предоставить индивидуальную обратную связь и создать обучающий план с учётом индивидуальных особенностей.
Эта образовательная методика с использованием технологий позволяет эффективно закреплять пройденный материал. Польские инженеры создали приложение, которое отслеживает, что именно и когда изучает студент. При помощи ИИ приложение определяет, когда студент может забыть новую информацию и рекомендует её повторить. Получить устойчивые знания можно через несколько подходов.
Учебные заведения обращают внимание на отношение учеников к учителям и проводят анкетирование. Несмотря на то что бумажные опросники теперь заменили на цифровые, сам процесс обратной связи мало изменился. Однако его пора пересмотреть, потому что студенческие отзывы — важный источник информации. Искусственный интеллект предлагает несколько интересных возможностей для оптимизации этого процесса: • Чат-боты могут собирать информацию, используя диалоговый интерфейс, имитирующий настоящее интервью. Такой процесс не потребует от студента особых усилий. • Беседы можно адаптировать под характер студента и видоизменять в зависимости от его ответов. • Чат-боты могут фильтровать грубые комментарии и личные оскорбления, которые иногда встречаются в формах обратной связи.
Умный кампус отвечает на любые запросы студентов, которые — связаны с учёбой и жизнью в студенческом городке: как найти лекционную аудиторию, зарегистрироваться на выбранный курс, получить задания, найти свободное место на парковке или связаться с профессором. Smart-кампус уже есть в западноавстралийском университете (UWA). Он работает на Watson, суперкомпьютерной системе, созданной в IBM.
Дистанционное обучение — флагман современного образования. А дистанционные экзамены — его обязательная составляющая. Однако при администрировании такого экзамена возникает серьёзная проблема: как избежать списывания. Контролирующие системы на основе искусственного интеллекта могут установить, сдаёт ли человек тест самостоятельно, и исключить обман.
поделиться с друзьями